Cassiopée

Projet Cassiopée.
« Industrie, Recherche & Société: la formation par projets des ingénieurs de demain »
 
Il s'agit de projets réalisés par des groupes d’élèves ingénieurs de deuxième année avec 180h de charge par élève répartie sur une période de 5 mois, de janvier à juin. Chaque année, environ 90 projets sont proposés à 230 étudiants qui sont encadrés par 40 enseignants chercheurs.

Trois types de projets dans les Domaines : Informatique - Réseaux - Multimédia - Web - Gestion, Management - Signal, Image – Sciences humaines et sociales - Physique - Spatial.

 
 
 
Session 2020-2021 :
 
Cette année, nos enseignants-chercheurs ont encadrés des projets avec les étudiants de TSP et IMT-BS :

 

  • Etude sur la Transformation Digitale et de l’Industrie 4.0
    • Encadré par Daniel Lang
    • Réalisé par Emma Ferrand et Adèle Moreau

 

  • Développement d’un site de commerce Online complet et designé.
    • Encadré par Daniel Lang
    • Réalisé par Louise Raymond et Youness Chrifi Alaoui

 

  • Quelle formation en Cyber-sécurité pour l’enseignement supérieur ?
    • Encadré par Daniel Lang
    • Réalisé par Victor Borreguero Monleon et Henri Winspeare

 

  • Analyse du Système d’Informations de l’école.
    • Encadré par Daniel Lang et Imed Boughzala
    • Réalisé par Otman El hani et Maiween Berki

 

  • Création d’un serious game pour transformer l’apprentissage en Management des systèmes d’information.
    • Encadré par Daniel Lang et Lamiae Benhayoun
    • Réalisé par Charlotte Jayat, Maxime Heguy et Louis Sommervogel

 

  • La dissimulation des connaissances en entreprise : Ses raisons et les recommandations pour l’atténuer.
    • Encadré par Daniel Lang et Lamiae Benhayoun
    • Réalisé par Alice Amelin et Justine Coerchon
 
 

 
Session 2019-2020 :
 
  • Quelle formation en Intelligence Artificielle pour l’enseignement supérieur ?
    • Encadré par Lamiae Benhayoun et Daniel Lang
    • Réalisé par Canözüm Eraydin et Solène Lancrenon
    • Objectif : dans ce projet, les étudiantes appliquent une approche text mining pour identifier les gaps de compétences dans les cursus académiques en IA, compte tenu des besoins du marché. Ce travail permettra d'aboutir sur un papier recherche et un livre blanc pour mieux sensibiliser les académiciens à la réalité de ce marché émergent et permettre aux écoles d'ajuster leurs offres de formation.
    • Pour comprendre l'importance de Intelligence Artificielle pour l’enseignement supérieur, n'hésitez pas à consulter cette vidéo : Voir la vidéo

 

  • Une classification de l’Intelligence Artificielle pour favoriser son usage intersectoriel en entreprises
    • Encadré par Lamiae Benhayoun et Daniel Lang
    • Réalisé par Alex Urbino
    • Objectif : Caractériser les techniques et outils de l'IA et comparer leur usage entre les principaux secteurs économiques

 

  • Réalisation d'un MOOC sur la data intelligence à l’ère de la transformation digitale
    • Encadré par Lamiae Benhayoun et Imed Boughzala
    • Réalisé par Myriam Guerraoui
    • Objectif : Réaliser des vidéos en format scribing pour gamifier un contenu autour des SI et le data management

 

  • Analyse de la maturité en matière de transformation digitale des entreprises essonniennes
    • Encadré par Lamiae Benhayoun et Imed Boughzala
    • Réalisé par Vlad-Andi Otel et Alex Wang
    • Objectif : Formaliser un processus d'audit de la maturité digitale à travers la conception d'un artefact d'évaluation accompagné d'une étude de cas pour guider son usage

 

  • Audit de l'espace numérique de travail (ENT)

 

  • Audit SI domaine Recherche

 

  • Développement d’un site e-commerce en PHP_MySQL